Finance Technologique et Intelligence Artificielle : Stratégies de Transformation pour les Entreprises — Montée en compétences | Lecolenumerique

La transformation des métiers accélère. La formation Finance Technologique et Intelligence Artificielle : Stratégies de Transformation pour les Entreprises vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation d'une journée propose une approche concrète pour intégrer l'intelligence artificielle dans les fonctions financières et bancaires des entreprises. Elle aborde les outils d'analyse prédictive, les risques liés à la cybersécurité et les cadres réglementaires applicables. Les participants apprennent à identifier des cas d'usage prioritaires, évaluer les solutions technologiques adaptées et structurer une feuille de route opérationnelle. Des études de cas réels illustrent les bonnes pratiques et les pièges à éviter. L'objectif est de fournir aux décideurs les clés pour transformer leurs processus financiers tout en respectant les exigences de conformité et de protection des données.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l'IA dans les fonctions financières et bancaires", "Identifier les outils d'analyse prédictive adaptés aux données financières", "Sécuriser les flux de données et garantir la conformité réglementaire", "Évaluer les risques technologiques et cybersécuritaires liés à l'IA", "Élaborer une feuille de route pour implémenter l'IA dans les processus financiers"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle appliqués à la Finance", "content": "Présentation des concepts clés de l'IA : machine learning, deep learning, traitement automatique du langage. Applications spécifiques au secteur financier : scoring crédit, détection de fraude, analyse de portefeuille. Études de cas sur l'utilisation de l'IA pour optimiser les coûts opérationnels et améliorer l'expérience client.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse Prédictive et Modélisation des Risques", "content": "Méthodologies de construction de modèles prédictifs : régression, classification, réseaux de neurones. Utilisation de données historiques pour anticiper les tendances de marché et les risques financiers. Présentation d'outils logiciels (Python, R, SQL) et démonstrations pratiq

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).