Optimiser les résultats proches par l'analyse prédictive en entreprise — Financement OPCO possible | Lecolenumerique
Le programme Optimiser les résultats proches par l'analyse prédictive en entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.
Cette formation propose une méthodologie concrète pour transformer les données proches en leviers d'amélioration des performances. Les participants apprennent à identifier des schémas récurrents, à ajuster les modèles prédictifs et à prendre des décisions basées sur des résultats préalables. L'approche est centrée sur des cas réels d'entreprise, avec des exercices pratiques sous Excel ou Python. Les outils d'IA sont simplifiés pour une application immédiate. La session se déroule en présentiel sur une journée, avec un suivi post-formation inclus pour valider l'application en contexte professionnel.
Objectifs
- Maîtriser les techniques d'identification des résultats proches dans un jeu de données", "Ajuster les modèles prédictifs pour réduire les écarts entre prévisions et réalisations", "Interpréter les indicateurs de performance issus de l'analyse de données similaires", "Appliquer une méthodologie reproductible dans son contexte professionnel", "Évaluer l'impact des ajustements via des indicateurs concrets"]
Programme
[{"module": "Module 1 : Identifier et exploiter les résultats proches", "content": "1. Introduction aux concepts de similarité et de proximité dans les données : définitions et enjeux pour l'entreprise. 2. Méthodes d'identification des résultats proches : distance euclidienne, corrélations, clusters. 3. Panorama des outils adaptés (Excel, Python, logiciels spécialisés) sans nécessiter de compétences avancées en programmation. 4. Études de cas : analyse de séries temporelles et de données qualitatives pour repérer des motifs récurrents. 5. Travaux pratiques : application sur un jeu de données fourni, avec calculs manuels et automatisés. 6. Synthèse des indicateurs clés à retenir pour son secteur d'activité.", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).