Optimiser les processus métiers par l’analyse de données biaisées — Montée en compétences | Lecolenumerique

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser les processus métiers par l’analyse de données biaisées en fait partie.

Cette formation permet aux entreprises de cartographier les biais présents dans leurs données métiers, qu’ils soient algorithmiques ou organisationnels. Les participants apprennent à quantifier leur impact sur les résultats et à appliquer des corrections ciblées via des outils d’IA accessibles. L’accent est mis sur des cas réels d’entreprises, avec des exercices pratiques adaptés à différents secteurs. L’objectif est de réduire les écarts entre les prévisions et les réalisations, en alignant les modèles sur la réalité opérationnelle.

Objectifs

• Identifier les sources de biais dans les données métiers et leurs impacts concrets", "Mesurer et quantifier les écarts entre modèles et réalité opérationnelle", "Appliquer des techniques de correction ciblées sur des jeux de données réels", "Savoir intégrer une démarche de contrôle qualité dans les processus IA", "Optimiser le ROI des projets d’intelligence artificielle par une data fiabilisée"]

Programme

[{"module": "Cartographie des biais dans les données métiers", "content": "Définition des biais : algorithmiques, de mesure, de représentativité et organisationnels. Outils de diagnostic : tests statistiques, audits de processus et indicateurs de cohérence. Étude de cas : analyse d’un projet industriel avec résultats éloignés des prévisions.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Quantification et visualisation des écarts", "content": "Méthodes de calcul des écarts entre modèles et données terrain. Création de tableaux de bord pour suivre l’évolution des biais dans le temps. Exercice : recalculer les marges d’erreur d’un modèle de prévision des ventes.", "duration_hours": 2}, {"module": "Techniques de correction et d’ajustement", "content": "Correction des biais de sampling : suréchantillon

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).