Maîtriser R pour l'analyse de données métier en entreprise — Montée en compétences | Lecolenumerique

De la théorie à la pratique : Maîtriser R pour l'analyse de données métier en entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle vise à rendre les participants autonomes dans l'utilisation de R pour répondre à des problématiques de data analyse métier. À travers des cas concrets inspirés de situations réelles d'entreprises, les apprenants découvrent comment structurer, analyser et visualiser des données pour éclairer les décisions. Les compétences acquises couvrent la data manipulation, les statistiques descriptives et les tableaux de bord automatisés. Destinée aux professionnels confrontés à des enjeux de pilotage par les données, cette formation combine théorie et pratique intensive pour une application immédiate en contexte professionnel.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux de R et son écosystème logiciel", "Savoir importer, nettoyer et structurer des jeux de données", "Maîtriser les bases des statistiques descriptives appliquées à la data analyse", "Créer des visualisations graphiques professionnelles et pertinentes", "Automatiser des rapports d'analyse avec R Markdown"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de R et environnement de travail", "content": "Présentation de R et de RStudio. Installation et configuration de l'environnement. Découverte de l'interface. Premiers pas avec la console, les scripts et les projets. Introduction aux objets de base (vecteurs, matrices, data frames). Syntaxe et bonnes pratiques de programmation.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Manipulation et nettoyage de données", "content": "Importation de données depuis différents formats (CSV, Excel, bases de données). Techniques de nettoyage : gestion des valeurs manquantes, corrections de formats, filtrage des données. Introduction aux packages tidyverse (dplyr, tidyr) pour la manipulation efficace des data frames.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Statistiques descriptives et analyse

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).