Maîtriser la modélisation prédictive : Régressions et ANOVA pour le pilotage business — Financement OPCO possible | Lecolenumerique

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Maîtriser la modélisation prédictive : Régressions et ANOVA pour le pilotage business répond à ce besoin.

Cette formation opérationnelle permet aux cadres et analystes de passer d'une analyse descriptive à une analyse prédictive. Le programme se concentre sur l'application concrète des modèles statistiques pour répondre à des problématiques business réelles. Les participants apprennent à quantifier l'impact de variables explicatives sur un résultat financier ou opérationnel via la régression linéaire. Le module sur la régression logistique permet de prédire des événements binaires, comme le taux d'attrition client ou la probabilité de conversion. Enfin, l'analyse de la variance (ANOVA) apporte la rigueur nécessaire pour comparer des groupes et valider des tests A/B. L'approche est pragmatique : chaque concept théorique est immédiatement appliqué sur des jeux de données d'entreprise. L'objectif est de rendre l'apprenant autonome dans le choix du modèle et l'interprétation des résultats pour sécuriser les choix stratégiques. Le cours inclut la lecture des p-values, des coefficients de corrélation et des intervalles de confiance, éléments essentiels pour éviter les erreurs d'interprétation courantes en analyse de données.

Objectifs

• Identifier le modèle statistique adapté selon la nature des données", "Construire un modèle de régression linéaire pour prévoir des valeurs continues", "Prédire des probabilités d'occurrence avec la régression logistique", "Valider la significativité des écarts entre groupes via l'ANOVA", "Interpréter les indicateurs de performance du modèle pour le reporting"]

Programme

[{"module": "Statistiques prédictives et validation de modèles", "content": "Fondamentaux de la corrélation. Mise en œuvre de la régression linéaire simple et multiple. Analyse des résidus. Introduction à la régression logistique pour la classification binaire. Étude de cas sur le churn client. Principes de l'ANOVA pour la comparaison de moyennes. Test d'hypothèses et p-value. Interprétation des résultats pour le pilotage stratégique.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).