Parcours Data Mining pour le Trésorier d'Entreprise : Optimiser les Flux Financiers | Lecolenumerique

Le programme Data Mining pour le Trésorier d'Entreprise : Optimiser les Flux Financiers a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation permet aux trésoriers d'entreprise de maîtriser des outils de data mining pour identifier des tendances, anticiper les besoins de liquidités et réduire les coûts financiers. À travers des études de cas réels et des exercices pratiques, les participants apprennent à exploiter des données internes et externes pour une gestion proactive de la trésorerie. L'objectif est d'améliorer la précision des prévisions et de sécuriser les décisions financières.

Objectifs

• Comprendre les principes du data mining appliqués à la trésorerie", "Identifier les données financières pertinentes pour l'analyse", "Maîtriser des outils simples pour extraire et visualiser des tendances", "Anticiper les besoins en liquidités avec des modèles prédictifs", "Optimiser les coûts de trésorerie grâce à l'analyse des flux"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du Data Mining pour la Trésorerie", "content": "Définition et enjeux du data mining dans la gestion financière. Différence entre analyse descriptive et prédictive. Présentation des données utilisées en trésorerie (historique de paiements, soldes bancaires, encours clients).", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et Préparation des Données", "content": "Méthodes pour extraire et nettoyer les données financières depuis les ERP et outils bancaires. Identification des sources fiables et normalisation des formats. Exercice pratique sur un jeu de données.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des Flux Financiers en Temps Réel", "content": "Utilisation d'outils simples (tableurs avancés, Power BI) pour visualiser les tendances de trésorerie. Détection des ano

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).