Parcours Big Data : Collecte, Stockage et Analyse Stratégique des Données Massives | Lecolenumerique
Le programme Big Data : Collecte, Stockage et Analyse Stratégique des Données Massives a été conçu pour des professionnels en poste.
Cette formation professionnelle certifiante s'adresse aux entreprises souhaitant exploiter pleinement leur potentiel data. Vous apprendrez à identifier les sources de données pertinentes, à opter pour les solutions de stockage adaptées à vos contraintes techniques et budgétaires, et à mettre en œuvre des analyses prédictives ou descriptives ciblées. La formation alterne apports théoriques et ateliers pratiques sur des cas réels, avec un focus sur les solutions open source et les outils cloud scalables. Aucune compétence en programmation avancée n'est requise, mais une familiarité avec les concepts de données sera un plus.
Objectifs
- Comprendre les enjeux du Big Data et son impact sur la compétitivité des entreprises", "Identifier et sélectionner les sources de données pertinentes pour vos objectifs métiers", "Choisir les solutions de stockage adaptées à vos volumes et contraintes budgétaires", "Mettre en œuvre des analyses exploratoires ou prédictives sur vos données", "Définir une feuille de route Data alignée sur votre stratégie d'entreprise"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux du Big Data et enjeux métiers", "content": "Définition des 5 V du Big Data (Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur). Panorama des secteurs bénéficiaires (retail, santé, industrie). Étude de cas sur l'optimisation des coûts et la création de nouveaux revenus.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et intégration des données", "content": "Sources internes externes (API, IoT, logs, CRM, ERP). Outils d'ETL (Talend, Apache NiFi) et scraping légal. Focus sur la qualité des données et les bonnes pratiques de nettoyage.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Stockage et gestion des données massives", "content": "Comparatif des solutions : bases de données relationnelles vs NoSQL (MongoDB, Cassandra), data lakes vs warehouses (Snowflake, Redshift). Bonnes pratiqu
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).