Se former en Optimiser la maintenance électrique par l'IA : applications industrielles réelles | Lecolenumerique

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimiser la maintenance électrique par l'IA : applications industrielles réelles répond à ce besoin.

Cette formation d'une journée s'adresse aux professionnels de l'électrotechnique souhaitant exploiter les outils d'intelligence artificielle pour transformer leur approche de la maintenance. Les participants découvriront comment déployer des algorithmes de détection précoce de défauts, analyser des données de capteurs en temps réel et optimiser la consommation énergétique des installations. La session alterne théorie et mise en pratique sur des cas concrets issus de secteurs industriels variés. À l'issue de la formation, les stagiaires maîtriseront les bases de l'IA appliquée à l'électrotechnique et seront capables d'identifier des opportunités d'amélioration dans leur propre contexte professionnel.

Objectifs

• Comprendre les principes de base de l'IA appliquée à l'électrotechnique", "Identifier les cas d'usage pertinents pour l'IA dans la maintenance électrique", "Déployer des outils d'analyse de données pour détecter les anomalies", "Optimiser la consommation énergétique des installations grâce à l'IA", "Évaluer le retour sur investissement des solutions IA en maintenance"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour l'électrotechnique industrielle", "content": "Présentation des concepts clés de l'IA adaptés à l'électrotechnique : réseaux de neurones pour la détection de motifs, apprentissage supervisé vs non supervisé, applications industrielles concrètes. Illustration avec des exemples de pannes électriques détectées par IA.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données électrotechniques", "content": "Méthodes pour acquérir et structurer les données issues de capteurs électriques (courant, tension, température). Bonnes pratiques pour nettoyer et normaliser les jeux de données avant exploitation. Focus sur les données issues d'armoires électriques et de systèmes SCADA.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Détection précoce des défauts

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).