IA et alimentation santé : optimiser l’innovation agroalimentaire — Formation certifiante | Lecolenumerique

La transformation des métiers accélère. La formation IA et alimentation santé : optimiser l’innovation agroalimentaire vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation unique s’adresse aux professionnels de l’agroalimentaire souhaitant transformer les défis nutritionnels en opportunités commerciales grâce à l’intelligence artificielle. Les participants acquerront des compétences opérationnelles pour modéliser des données nutritionnelles, simuler des formulations et optimiser des processus de production. À travers des cas concrets issus de l’industrie, ils apprendront à exploiter des outils d’IA pour réduire les coûts de développement, accélérer la mise sur le marché et répondre aux exigences réglementaires. La démarche pédagogique alterne apports théoriques, ateliers pratiques et retours d’expérience sectoriels pour garantir une application immédiate des connaissances.

Objectifs

• Identifier les leviers d’application de l’IA dans la conception de produits alimentaires", "Modéliser des données nutritionnelles pour prédire l’impact santé des formulations", "Simuler des scénarios de production pour réduire les coûts et les délais", "Évaluer la conformité réglementaire des innovations alimentaires", "Intégrer l’IA dans une démarche d’éco-conception et de durabilité"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA pour l’agroalimentaire", "content": "Enjeux de l’IA dans l’industrie agroalimentaire. Panorama des applications existantes : prédiction de la valeur nutritionnelle, optimisation des ingrédients, gestion des allergènes. Différents types de modèles (supervisés, non supervisés) et leur pertinence selon les cas d’usage. Présentation d’outils accessibles (Python, outils no-code) et des données nécessaires pour les alimenter.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Conception de produits alimentaires sains avec l’IA", "content": "Atelier pratique : création d’un modèle de prédiction nutritionnelle à partir de bases de données ouvertes. Sélection des variables clés (composition, procédés, cible consommateur). Entraînement du modèle et validation des résultats. Appl

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).